English
邮箱
联系我们
网站地图
邮箱
旧版回顾


www.11sbc.com_www.11sbc.com-【愉快的环境】

文章来源:SEO    发布时间:2019-12-15 09:14:56  【字号:      】

www.11sbc.com_www.11sbc.com-【愉快的环境】29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)

29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)

29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)

29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)29亿人次拼车出行 “算法”提升中国交通效率#标题分割#资料图:车流张亨伟摄  传统意义上,乘客乘坐出租车所支付的费用对应的是整个车辆的空间。而拼车模式下,出租车上的位置被售卖给多位有着相近目的地的乘客。  这种方式可以实现多赢效果:乘客车费降低、司机收入增加、交通运输效率获得提升。  事实上,拼车在中国并不是一个全新事物。为了降低出行成本,此前就有乘客寻找熟人拼车。一些乘客还通过网络发帖的方式,征集与自己有相近目的地的“网友”一起出行,并分摊费用。  但这种拼车出行的应用极为有限。一方面,找到拼友的时间成本和信任成本非常高;另一方面,在总车费不变的情况下,司机无法从中受益因而缺乏积极性。  但技术的发展让拼车的规模化服务成为可能。滴滴等平台的拼车业务,可以将路线相近的乘客进行匹配,共享车上的每一个座位,在降低乘客出行成本的同时,让有限的网约车供给和城市道路资源得到最大化利用。据介绍,在北京约有30%的滴滴用户会在通勤高峰时段选择拼车。  但拼车业务难以回避一个问题:出行费用降低的同时出行体验也明显下降。尤其是系统匹配不精确的情况下,不是第一个到达的拼车乘客,会浪费大量时间等待排在其前面的乘客到达,最后到达的乘客更是需要把其他人“逐一送到”。  因此,如何提升计算能力,降低出行体验的损耗,就成为拼车业务发展的关键。而算法的升级,成为突破这一瓶颈的关键力量。  滴滴出行介绍说,其每一次实现拼友间的成功匹配,平均需要额外进行18.6万次匹配计算。结合每天超过400亿次地图路径规划请求,每日处理数据超过4875TB的能力。  而要实现车内座位利用率最大化,仅仅是对已有乘车需求进行分析和匹配是不够的。滴滴出行CTO张博表示,目前滴滴利用深度学习模型,建立实时供需预测系统,致力于让多个乘客顺路同行的路线匹配度更佳。经过算法不断优化,如今拼车的平均绕路时间已相比去年减少30%。  除了算法的提升,滴滴此次更新的拼车业务还在一些细节上做出优化。针对拼车乘客在时间上的焦虑,新的服务系统增加了预估到达时间的提示,便于乘客管理预期。新的拼车业务还采取了一系列措施鼓励司机接收拼车的“运单”。  滴滴出行表示,通过数据计算,在过去的一个月,司机接拼车订单能够减少空驶率达16%。相比不接拼车订单,接受拼车订单的司机所获得的奖励要高约14%。该企业表示,未来还会给出更多奖励,增加网约车司机提供拼车服务的意愿。(完)

【新时代文明实践在莲花】莲花社区开展防诈骗知识讲座#标题分割#【桐乡新闻网版权声明】1.本网(桐乡新闻网)稿件下“稿件来源”项标注为“桐乡新闻网”、“钱江晚报今日桐乡”、“嘉兴日报桐乡新闻”、“桐乡电台”、“桐乡电视台”的,根据协议,其文字、图片、音频、视频稿件之网络版权均属桐乡新闻网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权,不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在下载使用时须注明“稿件来源:桐乡新闻网”,违者本网将依法追究责任。2.本网其他转载稿件涉及版权等问题,请作者或版权所有者在一周内来电或来函。联系电话:0573-89399348市府网:559348【新时代文明实践在莲花】莲花社区开展防诈骗知识讲座#标题分割#【桐乡新闻网版权声明】1.本网(桐乡新闻网)稿件下“稿件来源”项标注为“桐乡新闻网”、“钱江晚报今日桐乡”、“嘉兴日报桐乡新闻”、“桐乡电台”、“桐乡电视台”的,根据协议,其文字、图片、音频、视频稿件之网络版权均属桐乡新闻网所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权,不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在下载使用时须注明“稿件来源:桐乡新闻网”,违者本网将依法追究责任。2.本网其他转载稿件涉及版权等问题,请作者或版权所有者在一周内来电或来函。联系电话:0573-89399348市府网:559348




(www.11sbc.com_www.11sbc.com-【愉快的环境】)

附件:

专题推荐


© www.11sbc.com_www.11sbc.com-【愉快的环境】SEO程序:仅供研究探讨测试使用 联系我们

请勿用于非法用途,否则后果自负,一切与程序作者无关!

百站百胜: 英国议会选举能否打破“脱欧”僵局? 老汉想再婚不成起诉儿子其子:娶4任老婆了还娶? 政策红包持续加码跨境电商综合试验区示范作用显现 中信建投:已续签“中信”商标使用权至2021年4月 发现易燃品不上报%香港又现 东软医疗拟科创板IPO东软集团持股29.94% 美海军呼吁暂缓投资高超声速武器转而建造更多军舰 中方回应美试射陆基中程导弹:印证其退约早有预谋 男子微信群说了6个字获刑9个月处罚金1000元 快讯:传媒板块早盘持续走强长城影视等多股涨停 王胜:A股市值可与境外部分二分天下30年分红9万亿元 早盘:三大股指转涨联合健康领涨道指 中梁控股精简总部人员优化架构还是年底裁员? 万亿PE基金受困流动性深创投100亿“粮草先行” 杨伟民:金融业规模越大意味着借贷主体负担越重 诺奖最年长得主坐轮椅领奖97岁还天天去实验室 央视动画状告京东和大头儿子公司赔偿100万元 这四个症状是你的膝关节在“呼救” 商务部部长助理:聚焦短板弱项制定贸易评价体系 圆白菜近期价格涨幅明显:主产区供应不足 北京在全国率先出台文旅融合26条京郊游将更精品化 江苏徐州拟将三家小型农商行合并成徐州农商行 “懂调度”完成数百万美元A轮投资蓝湖资本领投 政策奏效?美墨边境逮捕非法移民人数半年少10万 不怕骚扰电话百度和中国电信推出会接电话的AI助手 北京高速费核定听证方案公布:高速路收费取消起步价 人民日报海外版:中国外贸稳中提质有信心 杠杆资金北上资金齐加仓2020年增量资金有望超万亿 美国女孩与诡异“男子”对话父母看监控吓出冷汗 特朗普回击众院弹劾条款:民主党和条款“太弱了” 恒大汽车上海公司转让20%股权起价4.4亿元 90%高铁停驶!法国大罢工致全国公共交通几乎全面瘫痪 美国航空再度推迟波音737MAX复飞时间至2020年4月 特朗普涉内幕交易?CFTC宣布调查结论 年内发行满百规模超2000亿可转债小众品拥抱大时代 日本阿苏火山喷出烟尘可能爆发?日气象厅发布预警 年内发行满百规模超2000亿可转债小众品拥抱大时代 北京:大兴机场临空经济区将承接中心城区功能疏解 OPPO3年要投5百亿研发建技术护城河:已具芯片级能力 《日本书纪》编撰1300年日本最古神社文物将展出 西安一涉毒男子捅伤民警逃跑伤口距肾脏仅3毫米 长城影视控股股东被动减持340万股涨36%暂离平仓线 浦东机场波音787飞机模拟机完成升级增强培训能力 大健康国际突遭洗仓现逆市急跌63% 视频女企业家迷上成功学卖房筹款万喝 英国脱欧“即将交卷”最大赢家爱尔兰地位蹿升 瑞信:石药集团给予优于大市评级目标价24.19港元 11月末M2余额同比增长8.2%当月贷款增加1.39万亿元 欧洲议会称苏联与纳粹一同发动二战普京:无耻谎言 快讯:动漫板块早盘异动拉升慈文传媒封涨停 社交、支付账户被误关停可联系警方 快递进农家难:量散成本高链条不平衡服务水平跟不上 两部委:明年3月31日前上市疫苗全过程可追溯 上海浦东外高桥“金龙鱼”仓库发生大火 如何自学一个领域?这里有一份全指南 日本前政府高官遭高中同学枪击:或存在金钱纠纷 为什么墨西哥没有吊车?媒体解读 发改委:高质量研究起草“十四五”规划《纲要草案》 无人机企业亿航主攻载人飞行器市场何时扭亏仍未知 12月13日现货黄金、白银、原油、外汇短线交易策略 国泰君安:利空频出为何债市持续坚挺? 美国众议院民主党计划下周表决美墨加协定 春运首日火车票12日起开售抢票攻略来了 海正药业计提资产减值超13亿百亿私募高毅“踩雷” 这届环球小姐被吐槽丑爆媒体这样说(图) 控制74个账户操纵公司股价:巨亏4.34亿被罚款300万 国际铜业协会积极促进行业绿色可持续发展 商务部:1-11月高技术产业吸收外资保持较高增幅 高二女生跑操时倒地后死亡校方称正与家长商谈 女婴被老鼠啃伤:父母喂奶后离开老鼠闻着味来 高校拟增设劳育课学生喂养天鹅或可赚学分 快讯:新能源汽车板块持续走强长城汽车涨停 造势过万人?蔡英文致词台下“支持者”走光光 金融科技浪潮下银行如何识别“真科创”企业? 收评:三大股指弱势盘整沪指涨0.2%汽车板块领涨 679亿资金争夺20股:主力资金重点出击17股(名单) 上交所发布公司债券发行规范“五不得”约束发行人 入股酒店等险企都有哪些你不知道的子公司 美众院将表决2020财年国防法案或有望顺利通过 大悦城地产:16亿竞得三亚一商服用地建面30万平方米 深交所“七问”泉州大佬:王春芳造系六年前路难测 台“反渗透法”径付二读国台办:不得民心 新奥能源涨近3%破20天及100天线汇证微升其目标价 美参议院威胁:将监管苹果和Facebook数据加密技术 叙利亚南部地雷爆炸致7名儿童死伤 央视动画状告京东和大头儿子公司商标侵权 IDC:2020年中国5G智能终端出货量将接近1亿部 巨兽回A记:邮储银行鸣锣开市国有大行A+H正式收官 印度骚乱仍在继续印总统却批准“公民身份法案” 大额计提13亿资产减值准备海正药业早盘低开5.55% 小身材大作为适马全画幅微单fp试用体验 花旗:仍看好中资天然气行业给予新奥能源买入评级 第八届粤港云计算大会汇集大咖继续热议新趋势 中国贸促会会长:上市公司成共建一带一路主力军 美元因英镑走强遭打压有望从三件大事重获生机? 日本本州东南海域发生5.9级地震震源深度10千米 小米周三收盘大涨8%股价一度触及10港元 机构集体傻眼:海正药业计提资产减值准备逾13亿元 7分钟连线说真相印尼人想知道真实的新疆 国际铜业协会积极促进行业绿色可持续发展 API库存数据全面利空油价再迎考验 粤海投资涨逾2%破10天及100天线暂为最佳国指股 男子微信群说了6个字获刑9个月处罚金1000元 纪念保罗·沃尔克:一位拥有非凡原则的人 电动航空时代来了?全球首架商用电动飞机完成首飞 交通银行董事会选举任德奇担任董事长 折叠屏这么好卖?三星称GalaxyFold已售100万台 汇源果汁“年关”难过:离除牌前的最后60天 100%清洁能源供电北京冬奥绿色行动方案首次发布 国台办举行 互联网保险新规解析:一个利好放行更多保障性险种 刘玉珍:专业投顾人才缺乏同时缺少外部认证 日本首相安倍敦促开展修宪讨论就赏樱会问题道歉 引入更多境外长期资金QFII和RQFII相关管理规定合并 美亚太事务助理防长薛瑞福请辞:被视为对华强硬派 南沙海战功臣晋升中将受伤后军委副主席专程看望 罕见四川雅安宝兴拍到野生大熊猫母子同框(图) 李大霄:房地产是牛角尖牛定了 大众排放门再起波澜:累计损失已超2300亿 波音与美西南航空就停飞损失达成部分和解 李嘉诚可以松口气了?英国大选结果出炉约翰逊赢了 特大倒卖公民个人信息案被破:涉5亿余条信息 英媒:科尔宾宣布不会领导工党再次选举 新三板公司金宏气体递交科创板上市申请 郭广昌:企业经营上最感谢王石他真实地戳到我的痛处 多氟多市场部一员工多次收回扣5年拿了11万判7个月 12月11日四大财经报头版头条内容精华摘要 张果彤:关注美指98.05强阻力 一加发出CES特别活动邀请函一加5G手机终于要来了? 并购踩雷模范天龙集团欲收购睿道科技会故事重演吗 姚洋:经济为何减速?去杠杆去错了方向 三十年华尔街老兵:要预测市场先学点心理学 致君资产荣获2019私募梦想创业营年度十佳管理人 细读11月数据贷款、社融超预期背后传递出不少信息 解密套路贷利益链:小贷APP注册设套个人信息全泄露 高校拟增设劳育课学生喂养天鹅或可赚学分 中国药企免疫疗法获美药管局“突破性疗法”认定 从李子柒现象到文学走出去学者热议中外文化交流 2020年春运车票明起开售繁忙线路将开夜间高铁 韩国瑜爆料:台湾远航倒闭的帮凶是他 “后脱欧时代”开启?约翰逊正式就任英国首相 新闻分析:个税汇算清缴将至有哪些看点? 英国工党领袖科尔宾:不会带领工党参加下次大选 国际反兴奋剂组织对美国运动员网开一面?中方回应 俄媒曝泽连斯基在巴黎失态谈判时冲俄外长吼叫 2020年度铁矿石供销协议签约仪式 法媒文章:2020或为新兴市场之年 敦煌种业收购首农股份失败:前后仅经过11天 环球:加拿大说中国乱抓人?还记得美给你的任务么 厦门路面突发500㎡塌陷:车辆瞬间掉落水漫地铁站 8亿砸下电竞赛事版权B站向商业化“低头” 物业回忆北大女生自杀当天:男友帮其催吐后送医 林毅夫魏尚进获2019年当代经济学奖奖金200万元 宗庆后:王力宏对娃哈哈有感情给我们做广告比较便宜 营口银行拟于12日开始发行10亿元二级资本债券 4万吨中央储备冻猪肉即将投放投放量超前三次总和 焦承尧:煤炭黄金十年煤机行业增长得非常快 瑞信:中国平安给予优于大市评级目标价为109港元 瑞士央行12月利率决议前瞻:降息概率微乎其微 北京海淀分区规划全文发布有这些亮点 佛山通报高明火灾:钻探工程引发山火已刑拘10人 雄安新区将建4个建设期交通换乘中心释放重要信号 重磅事件逐一排除!美联储成看涨风险人士主要盟友 乾景园林“1元转让资产”引热议背后暗藏利益纠纷 11月金融数据回暖专家:逆周期调控政策应继续发力 美联储12月决议来袭这些意外你不得不防 研究生恶意拖欠学费:有高校涉数千人欠费超4千万 互金协会联合央行召开“科技助力金融”宣讲会 “2019天府金融指数”发布:京沪深位列全国金融中心 全文|12月13日外交部发言人华春莹主持例行记者会 政府理财探索最多跑一次财政放管服改革纵深推进 澳出资7亿美元升级港口为让美海军部署更多舰船 俄外长:若中国愿加入军控将支持但中国说过不谈 普京与泽连斯基隔空对诗:你有管道我有气 光大:争论GDP是否保6意义不大数字经济将驱动未来 多利好集结全球市场狂欢:A股预期明朗春季躁动在望 美国零售销售出炉:全线低于预期释放利空美元信号 拒绝传统标签拉加德执掌欧洲央行欲做“猫头鹰” 约翰逊提前锁定胜局!英镑日内再涨超2% 徐小庆:明年的有色行业比黑色行业更有机会 莫斯科前“不倒翁市长”去世普京致唁电 优客工场赴美上市:收入何来、估值几何、如何融资 深交所将于12月23日上市交易沪深300ETF期权 顺丰控股:明德控股减持其所持有的顺丰转债3500万张 回归“丛林法则”美国就会是赢家吗? 陈一铭:弹劾风波愈演愈烈美元多空摇摆不定 深圳取消公寓“只租不售”政策住建局称未放松调控 交易员疯狂对冲宛若“世界末日将至”? 申万宏源秦泰:2020年内外风险缓和地产韧性消费改善 申万宏源秦泰:2020年内外风险缓和地产韧性消费改善 我国高分七号首批影像发布 常和平提名为南京市公安局局长孙建友不再担任 美华盛顿州提议禁售“攻击性武器”避免伤害无辜 海南赛马运动指导意见已报审这些内容保密 风险准备金耗尽铜板街发两版兑付方案征求意见 德国将立法全面禁止户外烟草广告 收评:商品期货走势分化铁合金上涨煤炭小幅跳水